海量數據的(de)存儲讓科學家(jia)們頭疼(teng)不已，但(dan)大(da)自(zi)然卻(que)以一種意想不到(dao)的(de)方式巧妙解決了這個問題。
對Nick Goldman來(lai)說，用(yong)DNA編碼數據的想法一開始(shi)只是個玩笑(xiao)。
2011年(nian)2月16日，星(xing)期三(san)，Goldman在德國(guo)的(de)一(yi)家酒店與一(yi)些生物信息(xi)學(xue)家討(tao)論海量的(de)基因組以及其它數據的(de)存(cun)儲問題。當時，科學(xue)家們(men)(men)對傳(chuan)統計算技術的(de)成本和局限性感到沮喪，他們(men)(men)開玩(wan)笑地提起了(le)一(yi)些科幻式的(de)替代方案。現任歐(ou)洲生物信息(xi)研究所（European Bioinformatics Institute, EBI）組長的(de)Goldman表(biao)示，他們(men)(men)想，是什么(me)東西(xi)阻止了(le)我們(men)(men)用DNA來儲數據呢？
笑(xiao)聲戛然而止。Goldman指出(chu)，這就是靈感閃現的(de)(de)瞬間。跟讀取(qu)速度在毫秒級的(de)(de)硅(gui)芯片(pian)相比，DNA讀取(qu)和寫入的(de)(de)速度太慢——編碼數據需要幾(ji)個(ge)小(xiao)時(shi)(shi)，用測(ce)序(xu)儀器(qi)讀取(qu)又需要好幾(ji)個(ge)小(xiao)時(shi)(shi)。但DNA的(de)(de)突出(chu)優(you)點是，人類(lei)基因組這么(me)多數據，都能存儲(chu)在肉(rou)眼不(bu)可見的(de)(de)小(xiao)細胞里。從信息存儲(chu)的(de)(de)密度上(shang)來講，DNA完勝硅(gui)芯片(pian)，尤其(qi)適合(he)做長期歸檔。
據Goldman回憶(yi)，他(ta)們用(yong)圓珠筆在(zai)餐巾紙(zhi)上(shang)做筆記(ji)，認真考慮DNA存儲技(ji)術會遇到的(de)(de)(de)問題。研究人員最擔心的(de)(de)(de)是，DNA合成(cheng)和測(ce)序的(de)(de)(de)錯(cuo)誤很高(gao)，每(mei)100個(ge)核(he)苷酸中(zhong)就可(ke)能(neng)有1個(ge)出(chu)錯(cuo)。這對大規模數據存儲來(lai)(lai)說(shuo)極(ji)其不可(ke)靠(kao)——除非(fei)能(neng)找到可(ke)行(xing)的(de)(de)(de)錯(cuo)誤校(xiao)(xiao)正(zheng)方案。能(neng)不能(neng)用(yong)堿基(ji)對來(lai)(lai)編碼數據，同時找到校(xiao)(xiao)正(zheng)錯(cuo)誤的(de)(de)(de)方法？Goldman表示，經過一(yi)個(ge)晚上(shang)的(de)(de)(de)討論，他(ta)們認為這是可(ke)行(xing)的(de)(de)(de)。
Goldman和他在EBI的(de)(de)同事Ewan Birney開(kai)始在實驗(yan)室中實施這個(ge)(ge)想法(fa)，兩年后他們宣布成功使用DNA編碼(ma)(ma)五個(ge)(ge)文(wen)件(jian)(jian)，包括(kuo)Shakespeare的(de)(de)十(shi)四行(xing)詩（sonnet）和Martin Luther King的(de)(de)“我(wo)有一(yi)(yi)個(ge)(ge)夢(meng)想（I have a dream）”演(yan)講中的(de)(de)一(yi)(yi)段(duan)。當時，哈佛大(da)學（Harvard University）的(de)(de)生物學家George Church等人已發(fa)表文(wen)章(zhang)，使用DNA 編碼(ma)(ma)數據。但Goldman編碼(ma)(ma)的(de)(de)文(wen)件(jian)(jian)大(da)小達到739個(ge)(ge)堿基(ji)（kB），是一(yi)(yi)段(duan)時間(jian)里(li)DNA編碼(ma)(ma)的(de)(de)最大(da)文(wen)件(jian)(jian)。直到2016年7月，微軟(ruan)和華盛(sheng)頓(dun)大(da)學（University of Washington）取(qu)得了(le)突破性的(de)(de)進步(bu)，成功編碼(ma)(ma)了(le)長(chang)達200兆字(zi)節（MB）的(de)(de)數據。
最(zui)新的(de)實驗表明，基因(yin)組學以外的(de)其它領(ling)域也對(dui)DNA存儲(chu)(chu)深(shen)感(gan)興(xing)趣：全(quan)(quan)世界都面臨著數(shu)(shu)據(ju)(ju)過載問(wen)題。從天文圖片到(dao)雜志文章，再到(dao)YouTube視頻，2020年(nian)(nian)全(quan)(quan)球數(shu)(shu)字檔案館(guan)的(de)存儲(chu)(chu)量(liang)將(jiang)達到(dao)44千兆(zhao)字節（GB），相比于2013年(nian)(nian)，增(zeng)加了10倍。到(dao)2040年(nian)(nian)，如果即時訪問(wen)的(de)東西(xi)都存儲(chu)(chu)下來的(de)話，預期數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)將(jiang)會是閃存芯片中內存條容量(liang)的(de)10到(dao)100倍。
這(zhe)就是為什么(me)很(hen)少人訪(fang)問的(de)(de)(de)永久檔案會以(yi)老式的(de)(de)(de)磁帶方式存儲。磁帶的(de)(de)(de)信息密度(du)遠高(gao)于硅芯片(pian)，但讀取速度(du)也相對慢很(hen)多。然而，美國高(gao)級情報研究計劃局（IARPA）的(de)(de)(de)David Markowitz指(zhi)出，磁帶存儲方法(fa)是不可持續的(de)(de)(de)。他說，建立一(yi)個(ge)擁有10億(yi)GB的(de)(de)(de)數據(ju)中心是可行(xing)的(de)(de)(de)。但這(zhe)樣的(de)(de)(de)一(yi)個(ge)中心的(de)(de)(de)建設和(he)維(wei)護需要(yao)10年以(yi)上的(de)(de)(de)努力，花費10億(yi)美元，以(yi)及數百(bai)(bai)兆瓦(wa)的(de)(de)(de)電力。“分子數據(ju)存儲則不需要(yao)這(zhe)么(me)復(fu)雜的(de)(de)(de)設施，同時(shi)可將成本降低千百(bai)(bai)倍。”如果信息存儲的(de)(de)(de)密度(du)可以(yi)像大腸(chang)桿菌的(de)(de)(de)基因一(yi)樣密集(ji)，那(nei)么(me)全世(shi)界的(de)(de)(de)數據(ju)都(dou)只需要(yao)一(yi)千克DNA。
實現這個(ge)目(mu)標十分困難，科學(xue)家們需要克(ke)服一系列障(zhang)礙：如何(he)可(ke)靠地使用DNA編碼(ma)信息？如何(he)只檢索用戶所需要的信息？如何(he)降低核酸成本，加快合(he)成速度？
但(dan)是(shi)，科學家(jia)們也在加快(kuai)研(yan)究的(de)步伐。由一個芯片制造公(gong)司組成的(de)財團支持的(de)Semiconductor Research Corporation（SRC）公(gong)司就支持DNA存儲的(de)研(yan)發(fa)工作。Goldman和(he)Birney拿到了英國(guo)政府撥(bo)款，用于研(yan)發(fa)下一代DNA存儲方法，并計劃成立一個公(gong)司專門從(cong)事詞(ci)類研(yan)究。今年(nian)4月，IARPA和(he)SRC舉辦了一場(chang)學術界(jie)和(he)產業界(jie)研(yan)究者的(de)研(yan)討會(hui)，指導(dao)DNA存儲研(yan)發(fa)。
SRC主任和(he)首席科學家(jia)Victor Zhirnov指出，十(shi)年來，他們一(yi)直在尋找硅(gui)芯片(pian)以外的存儲方式。硅(gui)芯片(pian)很難替代。但是，DNA——最強的候選人之一(yi)，“看起來有(you)可(ke)能做到”。
1988年，與哈(ha)佛(fo)大(da)學（Harvard University）的(de)研究者合作時，藝術家Joe Davis首次把(ba)0和1的(de)電子數(shu)據(ju)和DNA的(de)四個堿基(ji)一一對(dui)應(ying)。他(ta)們插入到大(da)腸桿(gan)菌（E.coli）基(ji)因中的(de)DNA序列，僅編碼了35字節的(de)數(shu)據(ju)。他(ta)們把(ba)5×7像素、古日耳曼(man)代表著(zhu)生命和女性(xing)的(de)符文的(de)圖片(pian)編碼到DNA中。原圖片(pian)中，暗像素點(dian)對(dui)應(ying)的(de)是1，亮像素點(dian)對(dui)應(ying)0。
今天，Davis隸屬(shu)于Church實驗室(shi)。Church實驗室(shi)從(cong)(cong)2011年開始(shi)研究DNA數據存儲(chu)。這個研究小組希望能降低(di)合(he)成(cheng)DNA的(de)(de)(de)成(cheng)本，就像基因組學(xue)降低(di)了(le)測序(xu)(xu)的(de)(de)(de)成(cheng)本一(yi)(yi)(yi)樣(yang)。2011年11月，Church、加州大學(xue)（University of California）的(de)(de)(de)Sri Kosuri以及約翰霍普金斯大學(xue)（Johns Hopkins University）的(de)(de)(de)遺傳(chuan)學(xue)家Yuan Gao開始(shi)進行(xing)概念證明實驗。研究小組使用(yong)許多短(duan)的(de)(de)(de)DNA序(xu)(xu)列，編碼(ma)了(le)長為659 kb的(de)(de)(de)Church合(he)著(zhu)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)本書中(zhong)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)段(duan)。每個序(xu)(xu)列中(zhong)有一(yi)(yi)(yi)段(duan)標明的(de)(de)(de)是序(xu)(xu)列片段(duan)的(de)(de)(de)順序(xu)(xu)。二(er)進制(zhi)的(de)(de)(de)0可(ke)以用(yong)腺嘌呤(ling)或胞(bao)嘧(mi)啶編碼(ma)，二(er)進制(zhi)的(de)(de)(de)1可(ke)用(yong)鳥(niao)嘌呤(ling)胸腺嘧(mi)啶表示。這種靈活性有助(zhu)于避免(mian)設計序(xu)(xu)列的(de)(de)(de)閱讀問題——在(zai)包含大量含鳥(niao)嘌呤(ling)和胞(bao)嘧(mi)啶，或重(zhong)復序(xu)(xu)列，或與另一(yi)(yi)(yi)端序(xu)(xu)列粘(zhan)附(fu)在(zai)一(yi)(yi)(yi)起的(de)(de)(de)區域(yu)都容易出(chu)現(xian)閱讀問題。從(cong)(cong)嚴格意義上來講，Davis 等人并(bing)沒有錯誤(wu)校正，而是依(yi)賴于每個序(xu)(xu)列都有多條重(zhong)復來進行(xing)校驗。測序(xu)(xu)后Church等人發現(xian)了(le)22個錯誤(wu)。這對于可(ke)靠的(de)(de)(de)數據存儲(chu)是遠(yuan)遠(yuan)不及格的(de)(de)(de)。
與此(ci)同時，在EBI，Godman等人(ren)也使(shi)用DNA序(xu)列(lie)來編碼(ma)739-kB的(de)數據，包括圖像、ASCII文本、音(yin)頻文件和(he)(he)(he)Watson、Crick的(de)DNA雙螺旋結(jie)構的(de)PDF版本。為(wei)了避(bi)免(mian)(mian)重復(fu)堿基和(he)(he)(he)其(qi)它誤(wu)差(cha)源，EBI團(tuan)隊(dui)使(shi)用了一種(zhong)更復(fu)雜的(de)方案（圖：制造DNA內存）。他(ta)(ta)們的(de)方法并不使(shi)用二進(jin)制的(de)0和(he)(he)(he)1，而是使(shi)用0、1和(he)(he)(he)2進(jin)行編碼(ma)數據。他(ta)(ta)們讓(rang)堿基輪流代表0、1和(he)(he)(he)2，從而避(bi)免(mian)(mian)讀取時遇到問題。他(ta)(ta)們把序(xu)列(lie)分割成(cheng)25個(ge)堿基為(wei)單位的(de)片段，以便(bian)于(yu)查錯和(he)(he)(he)相互比較。
即(ji)便如此，合成出來的(de)(de)(de)(de)(de)序(xu)列中還是(shi)有2個25個堿基段的(de)(de)(de)(de)(de)丟失(shi)。巧合的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)，丟失(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)恰恰是(shi)Watson和(he)Crick的(de)(de)(de)(de)(de)文件部分。然而，這些結果堅定了Godman的(de)(de)(de)(de)(de)信念：DNA具有成為耗能低、廉價和(he)長期數(shu)據存儲(chu)手段的(de)(de)(de)(de)(de)潛力。至于DNA存儲(chu)期的(de)(de)(de)(de)(de)長度，他指出，2013年(nian)科學家們(men)解析了封(feng)存在(zai)凍土里、70萬年(nian)前的(de)(de)(de)(de)(de)馬骨頭(tou)的(de)(de)(de)(de)(de)DNA。在(zai)數(shu)據中心，沒人相(xiang)信放(fang)(fang)了3年(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)硬(ying)盤的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)靠性。磁帶放(fang)(fang)了10年(nian)，也不再(zai)可(ke)靠。一(yi)旦可(ke)以(yi)用(yong)DNA編碼數(shu)據，你可(ke)以(yi)用(yong)DNA來做安全備份，然后把DNA放(fang)(fang)在(zai)洞里。想用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)時候(hou)，再(zai)拿出來。
2013年，華盛頓大學（University of Washington）的(de)計算(suan)機(ji)科學家Luis Ceze和微軟研(yan)發中心（Microsoft Research）的(de)Karin Strauss聽了Goldman的(de)研(yan)究報(bao)告(gao)之后(hou)，對(dui)DNA數據存儲非(fei)常感興(xing)趣。Strauss指出，DNA的(de)高密度、穩定性和成熟度讓(rang)他們很興(xing)奮(fen)。
Strauss還指(zhi)出(chu)，一(yi)回到(dao)華盛頓(dun)(dun)，她和Ceze就開始(shi)和華盛頓(dun)(dun)大學（University of Washington）的(de)(de)Georg Seelig合作進行這方(fang)面的(de)(de)研發。他們關(guan)注的(de)(de)是另(ling)一(yi)個(ge)DNA存(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)主要(yao)(yao)缺點(dian)——一(yi)個(ge)比易出(chu)錯更(geng)(geng)大的(de)(de)問題。使用(yong)標準測(ce)序方(fang)法，檢索任何一(yi)個(ge)數據(ju)，需(xu)要(yao)(yao)檢測(ce)所有(you)數據(ju)：每一(yi)段DNA序列都必(bi)須被讀取。這將比傳統(tong)的(de)(de)計(ji)算機內存(cun)(cun)更(geng)(geng)麻煩，因為傳統(tong)的(de)(de)計(ji)算機內存(cun)(cun)允許隨機存(cun)(cun)取：只讀取用(yong)戶需(xu)要(yao)(yao)的(de)(de)數據(ju)。
4月初，該(gai)(gai)小組在亞特蘭大格魯吉亞舉(ju)行的(de)一個會議上給(gei)出(chu)了(le)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案。研(yan)究人員(yuan)開始(shi)從DNA檔(dang)案庫中(zhong)提取微小樣(yang)本(ben)(ben)。然后他(ta)們就用聚合酶鏈反(fan)應(ying)（PCR）把目標(biao)序(xu)列(lie)復(fu)制多份(fen)拷貝。序(xu)列(lie)復(fu)制讓測序(xu)速度(du)更(geng)(geng)(geng)快、成(cheng)本(ben)(ben)更(geng)(geng)(geng)低(di)，而且比(bi)之前的(de)方(fang)(fang)法(fa)更(geng)(geng)(geng)準確。該(gai)(gai)小組還設計了(le)一個替代(dai)的(de)糾錯方(fang)(fang)案，該(gai)(gai)方(fang)(fang)案會讓EBI數據編碼的(de)密(mi)度(du)增加一倍，而且還能(neng)保證可靠性。
作為示(shi)范，微軟—華盛頓大學(xue)的研(yan)究人員(yuan)存(cun)儲(chu)了(le)151 kB的圖像（其中一(yi)些使(shi)用(yong)EBI編碼方法(fa)，一(yi)些使(shi)用(yong)新方法(fa)）。他們使(shi)用(yong)EBI方法(fa)讀取了(le)三(san)個圖像——貓、悉尼歌劇院(yuan)(yuan)和卡通猴，結果出(chu)現(xian)了(le)一(yi)個需要手動(dong)修改的讀取錯誤(wu)。他們使(shi)用(yong)新方法(fa)讀取了(le)悉尼歌劇院(yuan)(yuan)圖像，沒有出(chu)現(xian)任何(he)錯誤(wu)。
伊利諾伊大學（University of Illinois）烏爾(er)瓦納–香(xiang)檳(bin)分校(xiao)的計算機(ji)科學家Olgica Milenkovic等人(ren)(ren)已經開(kai)發了一種(zhong)隨機(ji)訪問(wen)的方法，讓他(ta)們能(neng)重(zhong)寫數據(ju)。這(zhe)種(zhong)方法以長(chang)段DNA序(xu)列來存(cun)儲數據(ju)，序(xu)列的兩端都有地址序(xu)列。研究人(ren)(ren)員采(cai)用(yong)PCR或(huo)CRISPR-Cas9技術(shu)，根據(ju)這(zhe)些地址選擇、擴增和(he)使用(yong)序(xu)列。
地(di)址序(xu)(xu)列(lie)需(xu)要避免妨礙閱讀(du)的(de)(de)序(xu)(xu)列(lie)，還需(xu)要與其它地(di)址序(xu)(xu)列(lie)有足夠大的(de)(de)差別，以(yi)防止出現混淆。另外(wai)一(yi)方面，研(yan)究人員(yuan)還需(xu)避免分子(zi)折疊問題，因為(wei)如果(guo)序(xu)(xu)列(lie)能相互識別，那(nei)么兩條序(xu)(xu)列(lie)就會結合在一(yi)起(qi)。Milenkovic指出，起(qi)初，他們(men)用計算機來設(she)計這些(xie)序(xu)(xu)列(lie)，因為(wei)要符合所有這些(xie)要求非常困(kun)難。她的(de)(de)團隊現在使用數學公式取代了這個(ge)勞動密集(ji)型的(de)(de)過程，大大縮短了設(she)計編碼方案(an)的(de)(de)時間。
Kosuri則(ze)表示，DNA數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲的(de)其它挑戰包括尺度和(he)序列(lie)合成速度。這也是(shi)他對(dui)DNA存(cun)儲并不樂觀(guan)的(de)理(li)由。據(ju)他回憶，在哈佛大學（Harvard University）早期(qi)實驗時，他們只能編碼700 kB的(de)數(shu)(shu)據(ju)。即使DNA編碼的(de)數(shu)(shu)據(ju)增(zeng)加1000倍，也才700 MB，也就是(shi)一張CD的(de)容量。如(ru)果(guo)要解決現在的(de)數(shu)(shu)據(ju)過載問題，至少需要拍字節(jie)（PB）的(de)容量。Kosuri認為，這不是(shi)不可能的(de)，但要知道，存(cun)儲量增(zeng)加了上百萬倍。
Markowitz也同(tong)意，這(zhe)不(bu)是一件容易的(de)事(shi)。他指出，目前(qian)主流的(de)合成方法(fa)是30多年來的(de)老方法(fa)，即添加一個(ge)堿基需要(yao)400秒。如(ru)果繼(ji)續(xu)使用(yong)這(zhe)種方法(fa)，必(bi)須同(tong)時(shi)合成數十億條序列，才能達到數據存儲的(de)速度(du)。目前(qian)最多能同(tong)時(shi)合成幾萬條序列。
一個密切相關的(de)(de)因(yin)(yin)(yin)素是DNA合(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)。EBI開展(zhan)的(de)(de)DNA編(bian)碼實(shi)驗(yan)花(hua)費了12,660美(mei)元(yuan)，其(qi)中98%的(de)(de)費用(yong)花(hua)在了DNA合(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)上。測序(xu)費用(yong)只(zhi)占2%，這還要感謝2003年人類基(ji)因(yin)(yin)(yin)組(zu)計劃的(de)(de)完成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)，測序(xu)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)降(jiang)低了200萬(wan)倍。盡管有(you)這樣的(de)(de)先例，Kosuri并不相信，DNA合(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)也(ye)能出(chu)(chu)現這樣的(de)(de)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)陡降(jiang)。他指(zhi)出(chu)(chu)，70億人的(de)(de)測序(xu)市場大大激發了研究者們的(de)(de)熱情(qing)，但目前還沒有(you)70億人的(de)(de)全(quan)(quan)基(ji)因(yin)(yin)(yin)組(zu)市場。但他承認，Church等人6月提出(chu)(chu)的(de)(de)人類基(ji)因(yin)(yin)(yin)組(zu)編(bian)寫計劃（Human Genome Project-Write, HGP-write）可能導致DNA合(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)的(de)(de)降(jiang)低。如果得(de)到資助，該(gai)計劃將合(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)人類全(quan)(quan)基(ji)因(yin)(yin)(yin)組(zu)：包含32億個核苷酸的(de)(de)23個染色(se)體對。但Kosuri表(biao)示，即(ji)使HGP-wirte項目成(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)功，人類基(ji)因(yin)(yin)(yin)組(zu)只(zhi)包含0.75 GB的(de)(de)信息，與(yu)實(shi)際(ji)的(de)(de)數據存(cun)儲挑戰完全(quan)(quan)不能相比。
然而，Zhirnov非常樂觀。他(ta)認為，綜合成本可以比現(xian)在低幾個(ge)數量級。現(xian)在DNA合成成本高得(de)離譜。
4月，微軟(ruan)研究中心從Twiste Biosciences公(gong)司(si)（一家從事(shi)DNA合成(cheng)的(de)(de)初創公(gong)司(si)）訂購了1000萬條序列(lie)。這(zhe)一舉動可能會大大鼓勵(li)DNA合成(cheng)市場。Strauss等人指(zhi)出，他們一直在使用序列(lie)來推動隨機(ji)存取存儲方法步入0.2 GB時代。細節仍未公(gong)布，但(dan)據說，檔(dang)案(an)包括超過100種(zhong)(zhong)語言的(de)(de)人權(quan)宣言（Declaration of Human Rights）、古登堡計劃（Project Guttenberg）的(de)(de)前(qian)100本書和一個種(zhong)(zhong)子庫(ku)。盡管這(zhe)相對于(yu)HGP-write小很多，但(dan)比現在的(de)(de)存儲容(rong)量提升了250倍。
她指出，是時候(hou)提高我們(men)處理大量DNA的(de)能力了，看看能取得哪些突破。事實上，他(ta)們(men)現在就已經突破了很(hen)多問題了。
Godman有(you)(you)信心，他認為這還只是(shi)(shi)冰山一角。Godman表示，他們的估計是(shi)(shi)需要100,000倍(bei)的改進，但他們認為這是(shi)(shi)可(ke)能的。雖然過去的技術(shu)進步并不能保證未來，但每年或(huo)每兩年就會有(you)(you)新的讀(du)取(qu)技術(shu)出(chu)現。在(zai)基因組學(xue)，6個(ge)數量級并不是(shi)(shi)什么大問題。我(wo)們需要做(zuo)的只是(shi)(shi)等待。
原文檢索：
Andy Extance. (2016) How DNA could store all the world’s data.Nature, 537(1038):22-24.
張潔/編譯
說明：圖文均轉自《生命奧秘》。